Bussol Умный поиск Ultra — AI-поиск для интернет-магазина Битрикс

Bussol SmartSearch Ultra — интеллектуальный поисковый модуль для интернет-магазинов на 1С-Битрикс. Решение объединяет классический полнотекстовый поиск, морфологию, синонимы, управление релевантностью, AI-поиск, аналитику поведения пользователей, голосовой ввод и гибридный поиск товаров по изображению.

Модуль предназначен для магазинов, которым стандартного поиска недостаточно: покупатели допускают опечатки, формулируют запросы естественным языком, ищут по бренду, цене, характеристикам, наличию и изображениям, а владельцу магазина важно понимать, что ищут пользователи, какие результаты кликают и какие запросы приводят к заказам.

• Быстрый полнотекстовый поиск для больших каталогов с использованием FULLTEXT-индекса.
• Поиск с учетом опечаток, раскладки клавиатуры, морфологии и словоформ.
• Пользовательский словарь синонимов для терминов, брендов, категорий и разговорных названий.
• Rewrite-правила: если пользователь написал X, искать Y.
• Стоп-слова для исключения незначимых слов из поискового запроса.
• Настраиваемые веса полей: название, описание, свойства, артикул, XML_ID и другие данные товара.
• Приоритет инфоблоков, разделов и отдельных товаров.
• Повышение товаров в наличии и исключение товаров без цены или остатка.
• Отдельное ранжирование по цене, наличию и популярности.

SmartSearch Ultra поддерживает гибридный семантический поиск: обычная текстовая релевантность может объединяться с AI embeddings.

Это позволяет находить товары не только по точному совпадению слов, но и по смыслу запроса. Например, пользователь может искать товар описательно, не зная точного названия категории или модели.

Для ускорения semantic search используется локальный ANN / LSH индекс, который предварительно выбирает наиболее вероятных кандидатов, после чего модуль выполняет точное сравнение векторов.

Модуль умеет извлекать из поисковой фразы коммерческие условия и характеристики товара.

Примеры запросов:

• смартфон Samsung до 50000 в наличии
• ноутбук Lenovo от 70000 до 120000
• красное платье размер 46
• телевизор 55 дюймов до 100000

Из запроса могут автоматически определяться:

• минимальная и максимальная цена;
• бренд;
• наличие;
• значения индексируемых свойств товара.

SmartSearch Ultra поддерживает настраиваемый AI-слой. В административной части можно выбрать провайдера и модель.

• Jina AI — текстовые и мультимодальные embeddings.
• Cohere — text/image embeddings в поддерживаемых моделях.
• OpenAI — text embeddings для semantic text search.
• Custom / Unified JSON — собственный AI endpoint.
• Legacy — совместимость с предыдущей схемой embedding endpoint.

AI-функции являются опциональными. Если AI-провайдер временно недоступен, обычный поиск продолжает работать.

Модуль поддерживает двухуровневый поиск по изображениям.

• Локальный perceptual hash — работает без внешней нейросети.
• Image embeddings — более интеллектуальное сравнение изображений.
• Локальный ANN-индекс — ускоряет поиск по embedding-векторам.
• Гибридное ранжирование объединяет perceptual hash и semantic similarity.

Если embedding-провайдер отключен или недоступен, модуль автоматически продолжает поиск по локальному perceptual hash.

В компоненте SmartSearch предусмотрен голосовой ввод через Web Speech API в поддерживаемых браузерах. Пользователь может продиктовать запрос вместо ручного ввода.

Помимо быстрого выпадающего поиска доступен отдельный компонент страницы результатов.

Поддерживаются:

• пагинация;
• сортировка по релевантности;
• сортировка по цене;
• сортировка по популярности;
• сортировка по наличию;
• вывод количества найденных товаров.

Администратор может посмотреть, почему конкретный товар оказался на определенной позиции.

Диагностика показывает вклад отдельных факторов:

• NAME и других текстовых полей;
• свойств;
• морфологии;
• семантической близости;
• приоритетов;
• наличия;
• цены;
• популярности;
• self-learning ranking.

Это позволяет настраивать поиск на основе реальных данных, а не субъективных предположений.

SmartSearch Ultra собирает поисковую аналитику и помогает понять, как пользователи взаимодействуют с поиском.

• статистика поисковых запросов;
• статистика запросов с нулевым результатом;
• CTR результатов;
• история поиска пользователя;
• блок «Часто ищут»;
• conversion analytics;
• связь поисковых запросов с последующими заказами;
• коэффициент search-to-purchase;
• выручка, связанная с поиском.

Модуль может использовать накопленную статистику показов, кликов и покупок как дополнительный сигнал ранжирования.

Self-learning не заменяет текстовую релевантность, а аккуратно усиливает товары, которые лучше конвертируются по конкретным поисковым сценариям.

Для оценки качества обучаемого ранжирования предусмотрено A/B-тестирование.

Пользователи стабильно распределяются между контрольной и обучаемой группами. Для каждой группы можно сравнивать:

• количество поисков;
• CTR;
• конверсии;
• conversion rate;
• выручку.

Для переноса и массового редактирования настроек поддерживается импорт и экспорт CSV.

Через CSV можно работать с:

• синонимами;
• rewrite-правилами;
• приоритетами инфоблоков;
• приоритетами разделов;
• приоритетами отдельных товаров.

Компонент bussol:smartsearch поддерживает:

• быструю выдачу результатов;
• голосовой ввод;
• поиск по изображению;
• историю запросов;
• «Часто ищут»;
• кнопку очистки поисковой строки;
• настраиваемый цвет кнопки «Найти»;
• настраиваемый цвет текста кнопки;
• настраиваемый цвет рамки строки поиска.

Настройки сохраняются отдельно для каждого сайта в многосайтовой конфигурации.

В актуальной версии усилена безопасность публичных и административных действий.

• CSRF-защита для state-changing действий;
• проверка принадлежности поисковой сессии при регистрации кликов;
• подписанный visitor ID для анонимных пользователей;
• HttpOnly / SameSite cookie;
• защита Custom AI endpoint от SSRF;
• блокировка localhost и private/reserved IP для внешних AI-запросов;
• секретные API key не выводятся обратно в административную форму;
• ограничения при обработке изображений.

SmartSearch Ultra особенно полезен для интернет-магазинов:

• с большим каталогом;
• с большим количеством свойств и характеристик;
• с товарами разных брендов и артикулов;
• где стандартный поиск часто дает нулевые или нерелевантные результаты;
• где важна аналитика поискового поведения;
• где требуется поиск по изображениям;
• где необходимо использовать AI-поиск без замены всей инфраструктуры каталога.

AI дополняет поиск, а не делает магазин зависимым от AI.

Базовые функции поиска, морфология, синонимы, FULLTEXT, perceptual hash, коммерческое ранжирование и аналитика могут работать независимо. AI embeddings и semantic search подключаются как дополнительный слой качества.